Анализ датасетов (Python)

1. Загрузить датасет в Google Colab
2. Провести предварительный анализ данных, входящих в датасет (размер и форма входных данных, распределения и корреляции между параметрами, качество данных и т.п.)
3. Предложить простую базовую модель для решения задачи, не использующую машинное обучение (если это возможно).
4. Рассмотреть несколько моделей машинного обучения для решения задачи (от простейших, до более сложных). Для каждой их моделей подобрать оптимальные параметры (желательно используя CV-score). Сравнить результаты различных моделей, исследовать влияние различных параметров на результат.
5. Проанализировать решения, предложенные победителями; сравнить их со своими.
6. Пояснение блоков анализа
7. Датасет: New York Stock Exchange