статистика

задание 3.Необходимо осуществить прогнозирование единственной переменной Y на основании трех переменных X. При этом первым этапом является анализ на мультиколлинеарность, затем оставшиеся показатели подвергаются регрессионному анализу, где необходимо доказать значимость модели и вычленить "полезные" переменные. Показатели прошедшие два этапа отсеивания подвергаются итоговому регрессионному анализу. Финальным этапом задания является выведение уравнения множественной регрессии. (Если ни один из показателей не прошел после отсеивания - необходимо изменить Y).

В качестве отчета о выполнении домашнего задания необходимо прикрепить Excel-евский файл, где наглядно будут представлены вычисления, а также оформленный .doc-овский файл, как третья часть курсовой работы, с описанием показателей и выводами по каждой таблице и показателю. Отдельное внимание уделите интерпретации коэффициентов перед Х-ами и на константу в полученном уравнении, а также коэффициенту детерминации и стандартной ошибке. 

В случае, если в уравнение попали 2 и более переменных, то необходимо определить какие переменные оказывают большее влияние (сравнить стандартизованные коэффициенты корреляции).

задание 4.Первая часть задания заключается в нахождении прогнозных значений за 2021 и 2022 года. Анализ временного ряда необходимо осуществить только для одного из четырех показателей.

Вторая часть задания - определение типа колеблемости для каждого из четырех показателей, а также их коэффициентов колеблемости. Оцените устойчивость тенденции с помощью коэффициента Спирмена. Сделайте выводы. 

В качестве отчета о выполнении домашнего задания необходимо прикрепить Excel-евский файл, где наглядно будут представлены вычисления, а также оформленный .doc-овский файл, как четвертая часть курсовой работы, с выводами по каждой таблице и показателю. 

Назад