Возможности библиотеки scikit-learn Python для реализации алгоритма k-means

Лабораторные работы:

С использованием готового набора данных обучите 3 модели классификации и сравните их точность работы.

Сгенерируйте набор данных и проведите его кластеризацию по методу k-means с использованием разных метрик. Результаты кластеризации визуализируйте.

Сгенерировать набор данных для построения регрессионной модели и обучить на этих данных нейронную сеть прямого распространения.