Описание взаимосвязи между данными: задача описать взаимосвязь между выбранным в качестве ключевого показателя и другими тремя показателями (иными словами, рассчитать коэффициенты корреляции). При этом, выбирать ключевой показатель таким образом, чтобы хотя бы с одним из иных показателей наблюдалась линейная связь. Для линейной связи необходимо отразить расчет коэффициента Пирсона (если есть несколько линейных связей, то для остальных можно посчитать в Excel), для нелинейных связей - коэффициент или Кендалла, или Спирмена.
Для каждой из анализируемых пар (3 штуки) необходимо построить диаграмму рассеяния и сделать вывод о типе распределения данных.
В качестве отчета о выполнении домашнего задания необходимо прикрепить Excel-евский файл, где наглядно будут представлены вычисления и построение графиков, а также оформленный .doc-овский файл, оформленный как вторая часть курсовой работы, с описанием показателей и выводами по каждому графику и показателю.
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |