Большие данные

Сделать все по методичке.

• столбцов не меньше 10
• статистика по банкам, медицине или другие
• metanit
• лабы состоят из ... взять из metanit
• создать в кегле или в юпитере или пайчарме
• 
  
• 1. знакомство
• 2. взять проект из метанит - практическое применение. рассмотреть готовую работу из кегла
• 3. со своим датасетом провести исследование
• 
  
• работу проводить в питоне.
• csv файл открыть питоном и работать там.
• создать в кегле или в юпитере или пайчарме
• посмотреть на хабре регрессионный анализ на питоне.
• 
  
• экзамен по администрированию - принести компьютер, показывать и отвечать на вопросы
• 
  
• лабы не оформлять по администрированию, но уметь отвечать на вопросы
• 
  
• 
  
• в юпитере pip install библиотека (допустим, pandas)
• 
  
• 
  
• лаб по Большим данным как таковых нет, но по смыслу Лаба 1 - Знакомство с Python, Лаба 2 - разбор кода в кегле (обработка датасета), Лаба 3 - работа со своими данными (взять свой датасет и обработать по Методике)