Имеются данные по совокупности, состоящей из 40 единиц о величине результативного
признака. Таблица с данными имеется, последовательность проведения анализа, а также пример решения
Необходимо:
1) построить уравнение множественной линейной регрессии;
2) рассчитать парные коэффициенты регрессии;
3) частные и средние коэффициенты эластичности;
4) провести прогнозирование результативного признака
y
при различных значениях факторов, то
есть рассчитать:
максимально возможное значение признака
y
;
минимально возможное значение признака
y
;
значение признака
y
при средних значениях факторов;
частные уравнения регрессии при максимальном значении одного фактора и средних значениях двух других факторов;
5) выводы.