Теория параметрической идентификации Решить задачу

 Нужно задачу по теории параметрической идентификации решить. Она связана с ЕМ-алгоритмом.

Смоделировать две выборки

а) по закону Лагранжа (двустороннее экспоненциальное распределение)

б) смесь двух гауссовских выборок

f0(x) - плотность N(0, (сигма0)^2)

f1(x) - плотность N(m, (сигма1)^2)

Применить ЕМ-алгоритм, используя смеси двух гауссовских плотностей

Построить график оценки плотности вместе с выборкой + гистограмму

На счёт последнего не уверен.

Там нужно гистограмму построить, чтобы понять, как точки себя ведут, потому что они в одном месте могут забиться.

Есть реферат. Там в конце есть ссылки на статьи. Может поможет