основы работы с большими данными

1. На примере задач сельского хозяйства ответьте на следующие вопросы:

- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;

- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)

- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников

Ответ оформите в табличном виде в формате:

Наименование программного средства/оборудования

Наименование собираемых/хранимых данных

Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных

2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в сельском хозяйстве. Ответ оформите в табличном виде в формате:

Наименование данных

Характеристика результата после обработки/визуализации

Наименование программного средства, с помощью которого получен результат

3. Сформулируйте задачи, возникающие в сельском хозяйстве, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Задачи сферы сельского хозяйства, решаемые с использованием машинного обучения:

1.

2.

…

4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:

Наименование заинтересованного лица (стейкхолдера)

Какой полезный результат могут получить

5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате

Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):

1.

2.

...