Парная регрессия и корреляция

Требуется:

1)     Построить линейное уравнение парной регрессии  от .

2)     Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.

3)     Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.

4)     Выполнить прогноз заработной платы  при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.

5)     Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

6)     На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.