Производственная практика: НИР

Что требуется выполнить:

1.    Обзор литературы по обработке и анализу текстовой информации

2.    Сформировать обучающие и тестовые выборки из отзывов к фильмам

3.    Решить задачу классификации отзывов по трем классам («положительный», «нейтральный», «негативный»), проведя исследование влияния на качество классификации размерности словаря выборки, параметров выбранных методов классификации и процедур предварительной обработки данных

4.      Представить полученные результаты исследования в графической и табличной форме

5.      Провести анализ полученных результатов

Исходные данные:

Отзывы с сайта kinopoisk.ru

Методы: Случайный лес, Метод к-ближайших соседей, метод опорных векторов.

Отзывы предоставлены в прикрепленном архиве

Задачу классификации решать с помощью python и популярных библиотек

В файле должны быть: оглавление, главы отражающие выполнение задания, выводы в главах, заключение, список литературы, приложение. Объем не менее 16 стр.