Постройте диаграмму рассеяния, исключите выбросы, сформулируйте гипотезу о форме связи. Рассчитайте параметры уравнений линейной регрессии. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации. С помощью среднего (общего) коэффициента эластичности дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом. Качество построенных уравнений регрессии оцените с помощью средней ошибки аппроксимации. С помощью F-критерия Фишера определите статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 3, 5 и 6 выберите наилучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.Рассчитайте прогнозное значение результата по линейному уравнению регрессии, если прогнозируется увеличение значения фактора на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05.Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.