На основе готовых данных постройте модель классификации (деревья принятия решений) и визуализируйте ее в виде графа.

2 задания:

Задание

Сгенерируйте набор данных и проведите его кластеризацию по методу k-means с использованием разных метрик. Результаты кластеризации визуализируйте.

Рекомендации по выполнению задания

Алгоритм выполнения:

1. Сгенерировать набор данных, подвергаемых кластеризации, с использованием функции make_blobs().
2. Выполнить кластеризацию данных с использованием алгоритма k-means.
3. Визуализировать результат кластеризации, выделив цветом принадлежность объектов к кластерам и показав центры кластеров.
4. Повторить кластеризацию с использованием разных метрик (Евклида, Чебышева, расстояния Манхэттена).
5. Представить текстовое описание выполнения каждого этапа работы

Отчет по работе формируется в двух форматах:

• .ipynb;
• .pdf (ipynb, сохраненный в формате .pdf).

Формулировка задания:

Сгенерировать набор данных для построения регрессионной модели и обучить на этих данных нейронную сеть прямого распространения.

Рекомендации по выполнению задания

Алгоритм выполнения:

1. Сгенерировать исходный набор данных. Для этого необходимо воспользоваться одним из генераторов библиотеки sklearn (https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.datasets из раздела Samples generator).
2. Разделить исходную выборку данных на массив X независимых переменных и вектор значений y зависимой переменной.
3. Разделить данные на обучающую и тестовую выборки.
4. Задать параметры нейронной сети (обосновать выбор параметров) и произвести ее обучение. При этом необходимо:

• нормировать исходные данные в зависимости от выбранных параметров нейронной сети;
• замерить время, потребовавшееся на обучение нейронной сети;
• вывести итоговые значения весовых коэффициентов.

1. Определить точность работы нейронной сети на тестовой выборке:

• рассчитать коэффициент детерминации;
• рассчитать среднюю квадратичную ошибку.

1. Представить текстовое описание выполнения каждого этапа работы.

Отчет по работе формируется в двух форматах:

• .ipynb;
• .pdf (ipynb, сохраненный в формате .pdf).