Задание 1:
1. Равномерное распределение. Числовые характеристики равномерно распределенной случайной величины. 2. Понятие дисперсионного анализа. Условия применения дисперсионного анализа. Основная идея дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ для случая одинакового числа наблюдений для каждого уровня фактора.
Практическая часть:
Задание 2.
1. Выбрать для изучения количественный признак Х. Провести статистиче-ское наблюдение на группе из 20-25 человек, зафиксировать для каждой единицы выборочной совокупности значение изучаемого признака Х. Построить простой статистический ряд.
2. Сгруппировать полученные данные, построить интервальный вариационный ряд.
3. Представить результат группировки графически в виде гистограммы.
4. Рассчитать выборочную среднюю , выборочную дисперсию , выборочное среднее квадратическое отклонение , объяснить их статистический смысл.
5. Найти точечные оценки математического ожидания M(X), дисперсии D(X) и среднего квадратического отклонения s(X). Найти интервальную оценку для математического ожидания нормально распределенного признака Х в случае повторной выборки.
6. Для уровня значимости проверить гипотезу о нормальном распределении признака Х в генеральной совокупности с помощью критерия согласия c2 Пирсона.
!!!ОБРАЗЕЦ ВЫПОЛНЕНИЯ 2 ЗАДАНИЯ В МЕТОДИЧКЕ!!!