Кластерный анализ в распознавании образов

Ознакомиться с методами кластеризации образов и расстояниями в пространстве признаков, разработать программу, выполняющую кластеризацию заданного множества образов. 

Для расчета расстояний между образами используется метод Евклида и доминирования 

Кластеризация производится посредством метода по k средним

множество образов(15,6,15), (1,19,0), (-8,-1,4), (13,19,15), (15,17,-14), (-3,9,-35), (12,4,16), (8, 14,9), (-6,0,5), (11,17,10), (12,17,-10), (-1,10,-25), (18,17,-11), (-4,9,-31), (19, 4,13), (8,14,10), (-6,-5,1), (20,20,20), (7,16,-17), (-1,7,-26), (15,1,10), (0,11,8), (-8,-1,5), (10,10,10), (12,15,-10), (-4,5,-27), (-7,-1,4), (3,17,11), (0,1,3), (7,2,0)

в прикрепленном файле пример выполненной работы