Необходимо выполнить лабораторные работы 4, 6, 7, 9 из методички. Вариант 15.
Темы лабораторных работ:
- "Исследование нейронных сетей с радиальными базисными функциями (RBF) на примере моделирования булевых выражений"
- "Изучение алгоритма обратного распространения ошибки"
- "Изучение рекуррентной нейронной сети Хопфилда на примере задачи распространения образов"
- "Алгоритмы кластерного анализа данных"
Письменный отчёт не требуется.
Требование к коду:
- Исходные данные объявлять в одном месте и не захардкоживать
- Программы должна быть разбита на отдельные функции
- Перед каждой функцией написан комментарий с тем, что делает функция, входными и выходными данными
- Не использовать специализированные библиотеки для нейронных сетей. (Numpy и т.п. можно)