Курсовая по теории принятия решений

Работа не более 15 страниц, на любую из 32х тем:
Типы задач принятия решений и подходы к их решению
Сбор и анализ данных при решении задач ТПР
Методы предпланового стратегического анализа
Оптимальное управление запасами в условиях переменного (неслучайного) спроса
Проблемы принятия коллективных (групповых) решений и способы их решения
Принятие решений с помощью метода экспертных оценок
Использование имитационного моделирования для принятия решений в задаче массового обслуживания
Использование имитационного моделирования для принятия решений в задаче управления запасами
Использование метода экспертных оценок для принятия управленческого решения
Количественные методы управления проектами на примере проекта «Снеси-Построй»
Методы принятия решений при выборе инвестиций
Принятие оптимального решения в случае задачи о наилучшем использовании ресурсов
Принятие оптимального решения в случае задачи о выборе оптимальных технологий
Принятие оптимального решения в случае задачи о смесях
Принятие оптимального решения в случае задачи о раскрое материалов
Принятие оптимального решения в случае транспортной задачи с дополнительными ограничениями
Принятие оптимального решения в случае транспортной задачи в сетевой постановке.
Принятие оптимального решения в случае задачи целочисленного программирования
Принятие оптимального решения в случае задачи параметрического программирования
Принятие оптимального решения в случае задачи дробно-линейного программирования
Принятие решений в случае многокритериальности на примере задачи о назначениях
Принятие оптимального решения в случае задачи о кратчайшем маршруте
Принятие оптимального решения в случае задачи о максимальном потоке
Принятие решений с использованием аппарата динамического программирования
Использование итерационной модели для принятия решений в игровой задаче
Использование имитационной модели для принятия решений в игровой задаче
Принятие решений с использованием математической модели, сводящейся к позиционной игре
Влияние изменения количества свойств на качество распознавания
Влияние выбора информационных весов свойств на результат распознавания образов (на примере алгоритма Голотип N
Принятие решений на примере задачи распознавания образов с использованием алгоритма Голотип N
Использование алгоритма Голотип N для решения задачи распознавания образов на примере распределения кредитных организаций и их филиалов по Федеральным округам
Принятие решений на примере задачи распознавания образов с использованием алгоритма Дискриминантная функция