Тональность текста на Python
Выполнен
Описание работы
- библиотеки nltk, gensim
- датасет скину с размченным текстом
- обработать тексты стеммеров, удалить частые слова(stopwords)
- Скачать предобученную модель Word2Ve(или самому обучить), с ее помощью получить векторное представление слов
- Создать архитектуру нейронной сети с Embedding слоем, рекуррентным слоем (LSTM) и полносвязным слоем, скомпилировать модель (model.summary())
- Обучить модель, оценить полноту, точность и аккуратность с помощью classification report
- Построить график потерь и точность для каждой модели.
- выбрать несколько предложений,определить их класс(позитивный или негативный) и визуализировать с помощью TSNE модели.
Нужна такая же работа?
- Разместите заказ
- Выберите исполнителя
- Получите результат
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.52 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |
Время выполнения заказа:
9 дней 14 часов 11 минут
Выполнен в срок
Предыдущий заказ
Нужна аналогичная работа?
Оформи быстрый заказ и узнай стоимость
Гарантированные бесплатные доработки в течение 1 года
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
