Исследование методов классификации изображений рукописных цифр с помощью полносвязной нейронной сети

Цель: исследование принципов разработки нейронной сети на примере задачи классификации изображений помощью GPU. Задание на лабораторную работу 1) Исследовать нейронную сеть при заданных начальных параметрах. 2) Исследовать зависимость точности распознавания от количества нейронов в скрытом слое, количества слоев, метода активации. 3) Замерить время вычисления 100 эпох на CPU и на GPU. Какое ускорение вы наблюдаете? 4) Постройте на одном графике loss для train и test. Имеется ли переобучение сети?