Ответы на билеты должны быть представлены в виде решения задач в табличном процессоре «MicrosoftExcel».
1. Оценивание параметров уравнения регрессии при наличии автокорреляции в остатках. Обобщенный МНК
Задача №1.Зависимость между объемом реализованной продукции X и балансовой
прибылью Y предприятий одной из отраслей промышленности характеризуется данными, представленными в таблице
1. В рамках степенной модели найдите регрессионную зависимость Y от X.
2. Вычислите коэффициент корреляции между X и Y.
3. Определите значимость регрессии для ? = 0,05.
4. Вычислите коэффициент детерминации R2.
X 1,7 2,2 8,6 1,3 3,4 3,9 4,7 5,8 3,6 6,4 7,2
Y 20 75 41 82 106 129 145 180 210 250 262
Задача №2. Построить модель множественной регрессии (проанализировать аномальные явления, матрицу парных коэффициентов корреляции, экономический смысл полученной модели, сравнить линейную и степенную модели.
.Зависимый фактор:
У- производительность труда, (тыс. руб.)
Для модели в относительных показателях
Х1- удельный вес стоимости сырья и материалов в себестоимости продукции
Х2- удельный вес заработной платы в себестоимости продукции
Х3- фондовооруженность одного рабочего, тыс.руб./чел.
Х4- удельный вес отчислений на соц. страхования в себестоимости продукции
Х5- удельный вес расходов на подготовку и освоение производства в себестоимости продукции
Х6- электровооруженность одного рабочего, тыс. кВт./ чел.
Данные представлены в таблице 2.
Таблица 2
№ Объекта
наблюдения Y X1 X2 X3 X4 X5 X6
1 10.6 16,8 12,6 5,7 1,0 3,2 0,06
2 19.7 33,1 4,5 8,0 0,4 2,8 0,08
3 17.7 9,9 7,7 4,6 0,6 3,0 0,08
4 17.5 63,1 8,6 4,1 0,7 2,8 0,08
5 15.7 32,8 6,3 8,0 0,5 2,8 0,10
6 11.3 40,3 9,9 5,2 0,8 3,1 0,08
7 14.4 28,3 7,7 7,1 0,6 3,0 0,09
8 9.4 25,2 14,6 7,2 1,2 3,2 0,11
9 11.9 47,3 9,9 4,5 0,7 3,0 0,13
10 13.9 26,8 9,3 9,4 0,8 13,1 0,11
11 8.9 25,4 14,6 6,5 1,2 3,2 0,08
12 14.5 14,2 8,0 8,5 0,7 3,2 0,13