1. Построить линейное уравнение парной регрессии.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и
СРЕДНЯЯ ошибки аппроксимации.
3. Оцинити Статистический значимость Уравнение регрессии и корреляции с помощью F -
критерию Фишера и t-критерию Стьюдента.
4. Выполнить прогноз характеристики y при прогнозном значении x, что составляет
107% от СРЕДНЯЯ уровня.