1 гл Д автоматизация Маркетинга в социальных сетях

диплом магистерский состоит из теоретической и практической частей. Практическую часть сделаю, а вот теоретическую боюсь не успеть из-за работы.

NLP -> text generation-> transformer-> GPT-3, BERT

Специальность цифровая экономика

Параграф 1 -SMM

Пункт 1 – Введение и основы СММ

Пункт 2 – роль SMM в современном бизнесе (со статистикой)

Пункт 3 – Особенности контента социальных сетей

Пункт 4 – Особенности SMM в различных социальных сетях

Параграф 2 – Web – parsing

Пункт 1 – Функции и задачи веб парсинга(1-2 абзаца)

Пункт 2 – Инструменты веб парсинга

Подпункт 1 – Библиотеки requests и bs4(beautifulsoup) для Python(около странички)

Подпункт 2 - Библиотека Selenium для Python(около странички)

Пункт 3 – Регулярные выражение и библиотека Re для Python для чистки данных (от номеров телефонов, адресов)

Параграф 3 – NLP

Пункт 1 – Про NLP в общем(2-3 абзаца), упомянуть список задач, которые решаются в рамках NLP

Пункт 2 – Задача Генерации текста в целом, какие технологии, модели, метрики

Пункт 3 - Transformer-архитектура

Пункт 4 – Модели Bert, GTP-2, GPT-3 в общем, и в частности в задачи генерации текста.

Тема диплома - автоматизация Маркетинга в социальных сетях

страниц 15-25

Оригинальность 70% в ап ру

цена?