Реферат по информатики

Для этого предлагается выбрать одну из предложенных тем и в течении 8 недель подготовить по ней реферативное исследование. Объем исследования, как правило, не должен превышать 10 страниц, включая титульный лист и список использованных источников. Допускается увеличение объема работы при использовании большого числа графического или таблично-справочного материала, который раскрывает тему исследования
Исследование должно содержать четкую структуру, состоящую, как минимум, из 3 разделов (1 – постановка задачи, 2 – анализ предметной области, 3 – самостоятельные выводы исследователя (решение задачи, поставленной в первом разделе), опирающиеся на анализ предметной области), а также введение и заключение. Украшением исследования могут стать расчеты, выполненные для подтверждения выдвигаемых тезисов, а также разработка функциональной модели системы или процесса, описываемых в исследовании. Примерные темы исследовательских проектов по дисциплине Информатик
1. Big data. Использование данных социальных сетей для социально-политического прогнозирования
2. Big data. Использование данных социальных сетей для экономического прогнозирования
3. Традиционные методы исследования общественного мнения. Опросы. Закон больших чисел (теорема Чебышева)
4. Традиционные методы исследования социального мнения. Анкетирование, перепись. Закон больших чисел (теорема Чебышева)
5. Анализ частной переписки в социальных сетях и мессенджерах, для предотвращения террористической угрозы
6. Анализ конъюнктуры рынка, выявление трендов в экономике. Традиционный подход. Большие волны. Н.Д.Кондратьев
7. Анализ конъюнктуры рынка, выявление трендов в экономике. Современный подход. Использование больших данных
8. Big Data. «Большие данные» - определение термина. Численные параметры, которые отличают большие данные от малых
9. Примеры «Больших данных» в социально-экономической среде общества. Возможности использования больших данных и ограничения, накладываемые законодательством
10. Юридические и социальные аспекты использования и анализа «Больших данных»
11. Информационная сингулярность. Определение, сроки наступления
12. Нейросетевые алгоритмы распознавания и прогнозирования. Распознавание образов
13. Нейросетевые алгоритмы распознавания и прогнозирования. Распознавание запросов на естественном языке
14. Анализ экономических трендов с целью прогнозирования кризисов в экономике и политическом устройстве
15. Цифровая экономика, как часть четвертой промышленной революции
16. Интернет вещей, как часть четвертой промышленной революции.