Исследовательская работа для оценки кредитоспособности заемщика. Есть набор признаков (пол, возраст, доход и т.д. и ответ - хороший заемщик или плохой). Размер выборки большой, поделена на обучающую и тестовую. Необходимо выделить признаки, на основе которых проводить оценку. И на основании данных построить бинарную модель и нейросеть (неважно, с помощью какой программы (я знаю только Statistica, но может предложите еще варианты) ). Очень приветствуется подробное объяснение и коммуникация со мной, т.к. хочется самой понять. Основы знаний по эконометрике присутствуют, нужны грамотные консультации и помощь. Спасибо!
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |