Решить задачу

1) Построить линейное уравнение регрессии с одной объясняющей
переменной матричным способом.
2) Дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии .
3) Выполнить корреляционный анализ, т.е. вычислить
? линейный коэффициент корреляции,
? корреляционное отношение,
? индекс корреляции.
Сделать вывод о тесноте и направлении связи между Y и X.
4) Вычислить коэффициент детерминации. Сделать вывод.
5) Выполнить дисперсионный анализ. Протестировать
статистическую гипотезу о достоверности уравнения регрессии при
уровнях значимости ?=0,05 и ?=0,01.
6) Протестировать статистические гипотезы о достоверности
коэффициента корреляции r и коэффициентов регрессии a0, a1 при уровнях
значимости ?=0,05 и ?=0,01.
7) Построить доверительные интервалы для статистически
значимых параметров.
8) Вычислить среднюю относительную ошибку аппроксимации.
Сделать вывод о возможности использования регрессионной модели для
прогнозирования.