Решить задачу

1) Построить линейное уравнение регрессии с одной объясняюще
переменной матричным способом
2) Дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии
3) Выполнить корреляционный анализ, т.е. вычислит
? линейный коэффициент корреляции
? корреляционное отношение
? индекс корреляции
Сделать вывод о тесноте и направлении связи между Y и X
4) Вычислить коэффициент детерминации. Сделать вывод
5) Выполнить дисперсионный анализ. Протестироват
статистическую гипотезу о достоверности уравнения регрессии пр
уровнях значимости ?=0,05 и ?=0,01
6) Протестировать статистические гипотезы о достоверност
коэффициента корреляции r и коэффициентов регрессии a0, a1 при уровня
значимости ?=0,05 и ?=0,01
7) Построить доверительные интервалы для статистическ
значимых параметров
8) Вычислить среднюю относительную ошибку аппроксимации
Сделать вывод о возможности использования регрессионной модели дл
прогнозирования.