Основы работы с большими данными

1. На примере задач охраны окружающей среды ответьте на следующие вопросы: - какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области; - какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные) - описать источники данных и способы добычи данных из этих источников Ответ оформите в табличном виде в формате: Наименование программного средства/оборудования Наименование собираемых/хранимых данных Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных 2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в сфере охраны окружающей среды. Ответ оформите в табличном виде в формате: Наименование данных Характеристика результата после обработки/визуализации Наименование программного средства, с помощью которого получен результат 3. Сформулируйте задачи, возникающие в сфере охраны окружающей среды, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Задачи сферы охраны окружающей среды, решаемые с использованием машинного обучения: 1. 2. … 4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате: Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных: Наименование заинтересованного лица (стейкхолдера) Какой полезный результат могут получить 5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате: Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни): 1. 2. …