необходимо написать программный код нейросети для прогнозирования сетевого трафика. ( на основе входных данных( интернет трафика за год/несколько лет нейросеть должна сделать прогноз на следующий месяц). Нейросеть должна быть написана на языке Питон, также нейросеть должна быть рекуррентной на основе алгоритма обратного распространения ошибки, метод обучения Левенберга Маркварда, с одиннадцатью нейронами в одном скрытом слое и значением начальных весовых коэффициентов 0.1. Входной слой на 24 нейрона. Выходы нейронов входного слоя связаны по полносвязной схеме с входами нейронов скрытого слоя. Выходной слой состоит из одного нейрона. Можно пользоваться любыми библиотеками. Датасета с трафиком в задании не было. Думаю подойдут любые датасеты с сетевым трафиком достаточным для прогноза на неделю/месяц.
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |