Кластерный анализ в распознавании образов

Порядок выполнения работы 1. Разработать программу, выполняющую кластеризацию заданного множества образов с возможностью нормирования признаков и введения весов (способы задания расстояний, метод кластеризации и состав множества образов выбирается в соответствии с номером варианта). 2. Провести эксперименты по кластеризации, изменяя порог и/или число формируемых кластеров, а также используя нормирование признаков и весовые коэффициенты. 3. Проанализировать полученные результаты и подготовить отчет. 4. Ответить на контрольные вопросы:

Контрольные вопросы 1. Чем характеризуется образ в пространстве признаков? 2. Что такое расстояние в метрическом пространстве? 3. Какие виды расстояний необходимо задавать для кластеризации? 4. Как вычисляются статистические характеристики кластера? 5. Какие методы кластеризации требуют задания порога?

Методичку предоставлю.