Контрольная работа

Вариант №9.

В соответствии со своим вариантом на основе данных о доходах Y, расходах на продукты питания X1, расходах на промышленные товары X2, представленных в таблице (см. Excel файл), необходимо определить:

1) модель парной линейной регрессии вида Y^=b0+b2X2;

2) модель множественной линейной регрессии вида Y^=b0+b1X1+b2X2.

Для всех моделей проверить качество уравнения регрессии, т.е.

проверить статистическую значимость коэффициентов,

определить интервальные оценки коэффициентов уравнения регрессии,

проверить общее качество уравнения регрессии (коэффициент детерминации и его статистическую значимость).

Сделать выводы о том, какая модель является наилучшей.

В Excel файле приведены данные для каждого варианта (см. лист "Варианты КР 3") и примеры вычисления (листы "пример часть 1" и "пример часть 2"). Всем студентам обязательно нужно выполнить задание 1) Модель парной линейной регрессии. Задание 2) Модель множественной линейной регрессии является дополнительным. Для расчетов необходимо заменить столбец с данными X2 на данные своего варианта. Расчеты в отдельном Excel файле присылать не нужно.