Машинное обучение Pithon

Задание: 

1. Загрузить полученный датасет. Столбец "Class" датасета определяет истинный класс объекта. Дальнейшую работу с моделями вести, исходя из предположения, что КОЛИЧЕСТВО КЛАСТЕРОВ НЕИЗВЕСТНО. 

2. Построить модель, которая наилучшим образом определяет кластеры объектов. Для оценки качества модели использовать метрики AMI, ARI, Silhouette. 

3. Построить confusion matrix. Описать выводы и обосновать основные решения (выбор типа модели, гиперпараметров). 

Разрешено попыток: 1 

Тест будет недоступен до Пятница, 18 декабря 2020, 13:30 

Тестирование будет окончено в Пятница, 18 декабря 2020, 15:30