Подготовить ответы на следующие вопросы. Ворд.
1. Чем отличаются зависимые и независимые выборки в случае номинальных переменных? Примеры зависимых выборок. Специфика таблица сопряженности для критерия Мак-Немара. Какие описательные статистики могут быть использованы в случае номинальных переменных?
2. Специфика задач, решаемых сравнением эмпирического распределения с равномерным распределением. Взвешивание переменных в случае агрегированных частот в SPSS, подготовка данных для таблицы сопряженности при сырых значениях частот. Использование биномиального критерия.
3. Отличие независимых и зависимых выборок в случае номинальных переменных. Маргинальные и ожидаемые частоты. Использование поправки Йетса и точного критерия Фишера.
4. Интерпретация эмпирического значения корреляции. Критерии нормальности. Работа с графиком рассеяния. Задачи, решаемые критерием r-Пирсона. Переход между t-критерием Стьюдента и критерием r-Пирсона.
5. Интерпретация эмпирического значения корреляции. Критерии нормальности. Работа с графиком рассеяния. Задачи, решаемые критерием Спирмена. Переход между критерием Спирмена и критерием r-Пирсона.
6. Критерии однородности дисперсий. Определение группы с преобладающей выраженностью признака по описательным статистикам. Переход между t-критерием Стьюдента и критерием r-Пирсона.
7. Определение замера с преобладающей выраженностью признака по описательным статистикам.
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |