Генерация модели случайного графа

Задание нужно выполнить на языке Python, необходимо использовать библиотеку networkx, использование библиотек numpy и scipy также приветствуется.
1. Выбрать генеративную модель, свойство, которое она воспроизводит, и параметр модели, обуславливающий вариацию свойства.
2. Сгенерировать 20 экземпляров графов (размером не менее 400 вершин) при помощи выбранной модели при вариации выбранного параметра с равными интервалами изменения (например, если параметр лежит в [0; 1], то изменять его с шагом 0,05)
3. Для сгенерированных графов (?(??), где ?? – варьируемый параметр) измерить целевые свойства (?(??(??))?) и результат отобразить на графике в
виде: ?(??).
4. Для каждого значения параметра ?? сгенерировать по 10 графов и нарисовать график вида ?(??), где ? =1/10???(??? (??))?-сумма по j=1...10, а ?? (??)–?-ый запуск генерации графа с параметром ??
5. Сравнить полученные графики.