1. Постройте поле корреляций.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной регрессии и запишите его вид.
3. Рассчитайте параметры уравнений
экспоненциальной парной регрессии
и запишите его вид.
4. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
Сделайте вывод.
5. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов
регрессионного моделирования на уровне значимости ? = 0,05. Сделайте вывод.
6. Оцените значимость коэффициентов регрессии через t-критерий Стьюдента.
Сделайте вывод.
7. По значениям характеристик, рассчитанных в п.п.4-6, выберите лучшее уравнение
регрессии и дайте его обоснование.
8. Рассчитайте точечное прогнозное значение результата (при условии, что модель
статистически значима), если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего
уровня.