Решить небольшую задачу на Python

Решить до 18:00 по Москве!!!
# Используя данные ниже
# 1. Выведите название страны с самым маленьким ВВП.
# 2. Выведите название страны, ВВП которой ближе всего к среднему ВВП (по этой
# выборке).
# 3. Посчитайте средний темп роста ВВП. Обратите внимание, что в столбце
# 'GDP Growth' содержатся текстовые значения и их нужно сначала
# конвертировать в числовые. Можно использовать функцию float(),
# предварительно убрав из текста знак процента.
# 4. Для каждой страны выведите ВВП на душу населения (в долларах на
# человека).
# ВВП в таблице ниже — в триллионах долларов.
df1 = pd.DataFrame([
['United States', 19.485, '2.27%'],
['China', 12.238, '6.90%'],
['Japan', 4.872, '1.71%'],
['Germany', 3.693, '2.22%'],
['India', 2.651, '6.68%'],
['United Kingdom', 2.638, '1.79%'],
['France', 2.583, '1.82%'],
['Brazil', 2.054, '0.98%'],
['Italy', 1.944, '1.50%'],
['Canada', 1.647, '3.05%'],
], columns=['Country', 'GDP', 'GDP Growth'])
df2 = pd.DataFrame([
['United States', 325084756],
['China', 1421021791],
['Japan', 127502725],
['Germany', 82658409],
['India', 1338676785],
['United Kingdom', 66727461],
['France', 64842509],
['Brazil', 207833823],
['Italy', 60673701],
['Canada', 36732095],
], columns=['Country', 'Population'])