213-05-20 Основная часть проекта, которая должна быть у всех:
Собрать данные;
Ввести в Eviews;
Оценить корреляцию и регрессию
Проанализировать данные;
Есть ли мультиколлинеарность, проверить коэффициенты;
Если все коэффициенты маленькие, проверить наличие в модели гетероскедастичность;
Так же мы должны поработать с облаком наблюдения и автокорреляцией;
Оформление:
1) Вступление: Что? Зачем? Почему? (Описание переменных, ед. измерения, почему именно данная тем)
2) Основа:
Предварительна работа облака наблюдения;
Оценка регрессии;
Учесть влияние обоих переменных bли исключить одну;
По каждой части выводы;
Можно логарифмировать регрессию;
Можно поменять вид функциональной зависимости cмотря на облака наблюдений;
Нужно показать, что мы усвоили лекции и умеем что-то делать с проектом.
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |