Решить задачу в экселе

5.1. Построить содержательную (вербальную) модель рассматриваемого
объекта (процесса). Провести формализацию цели управления объектом,
выделение возможных управляющих воздействий, влияющих на достижение
сформулированной цели, а также описать систему ограничений на действия.
5.2. Построить математическую модель.
5.3. Решить задачу, сформулированную на базе построенной
математической модели, с помощью графического метода.
5.4. Решить задачу, сформулированной на базе построенной
математической модели, симплекс-методом, модифицированным симплекс
методом или двухэтапным симплекс-методом.
5.5. Построить двойственную задачу. выполнить экономическую
интерпретацию двойственной задачи.
5.6. Создать компьютерные модели прямой и двойственной задачи,
решить их с помощью надстройки «Поиск решения».
5.7. Провести анализ чувствительности на базе построенных отчетов о
Разум М.В. КП с мм до
3
результаты, устойчивость, пределы.
5.8. Создать сценарии улучшение решения.
5.9. Выполнить визуализацию анализа чувствительности графическим
методом:
a) определить чувствительность к правой части ограничений,
b) определить степень зависимости оптимального решения от изменения
ограничений, налагаемых на ресурсы,
c) определить между изменения коэффициентов целевой функции, позволяющие
сохранить оптимальное решение задачи.
5.10. Решить прямую и двойственную задачи средствами Python или
MatLab.
Само задание
Рацион для кормления скота на ферме составленный из двух видов кормов I и II. один
килограмм корма и стоит 80 гр. Ед. и содержит 1 ед. жиров, 3 ед. белков, 1 ед.
углеводов, 2 ед. нитратов. Один килограмм корма ИИ стоит 10 гр. Ед. и содержит
3 ед. жиров, 1 ед. белков, 8 ед. углеводов, 4 ед. нитратов. составить наиболее
дешевый рацион кормления, который обеспечивает жиров Не менее 6 ед., белка не менее
9 ед, углеводы не менее 8 ед, нитратов не больше 16 ед.