Адаптивная фильтрация биомедицинских сигналов

ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ

1. Загрузите файлы ppg.mat. Частота дискретизации сигнала пульсовой волны составляет 670 Гц.

2. Исказить сигнал, используя наиболее общие виды помех с разными амплитудами и интенсивностями. К наиболее общим видам помеха относится:

– белый шум;

– помеха промышленной частоты 50, 60 Гц (сосредоточенная по частоте);

– импульсные помехи (сосредоточенный по времени).

3. Проведите обработку сигнала пульсовой волны на основе методов полосовой частотной фильтрации с целью улучшения соотношения сигнал/шум.

4. На основе подходов адаптивной фильтрации шумов обработайте искаженный сигнал пульсовой волны. Используйте различные алгоритмы определения коэффициентов адаптивного фильтра с целью получения наилучших результатов обработки зашумленного сигнала пульсовой волны (методы адаптивной фильтрации на основе фильтров Винера, фильтров на основе МНК и Калмановской фильтрации).

5. Сравните результаты обработки сигнала пульсовой волны с использованием адаптивной фильтрации с результатами, полученными на основе полосовой частотной фильтрации. При разных интенсивностях 3х видов помех определите отношение сигнал/помеха; покажите при каких отношениях сигнал/помеха адаптивные фильтры снижают помеху, на сколько снижают, и делает ли это возможным работу дальнейших алгоритмов определения ЧСС.

СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЁТА

1. Листинги написанных программ (MLX-файлы или M-файлы, предпочтительней MLX Live Script) в среде MATLAB для каждого задания.

2. Сводная таблица результатов, содержащая полученные в результате проведенных исследований графики зависимостей изменения фрагментов биосигналов от времени до и после фильтрации.