Сравнительный анализ точности оценивания параметра положения в моделях непрерывных распределений и распределений на решетке

Основная идея работы – это сравнение точности оценивания по методу максимума правдоподобия параметра положения на непрерывных и дискретных моделях распределений для различных их форм и размеров выборок.
Для непрерывных моделей распределений задача построения и исследования оценок максимума правдоподобия в целом решена. Для дискретных моделей это не так - такое исследование сделано только в отдельных частных случаях. Статистическое моделирование поведения оценок методом Монте Карло – основной инструмент исследования
Базовая задача в этом исследовании – моделирование случайных выборок различного объема из произвольного дисретного распределения: Р(Х = х_к) = р_к, к = 1, 2, ..., n.
Задание 1 : описать алгоритм генерации случайных выборок из произвольных дискретных распределений при заданных их значениях и вероятностей (х_к, р_к), к = 1, 2, ..., n.