Эконометрика

Условие задачи:

Известны статистические данные по 36 строительным

бригадам. Необходимо выяснить влияние различных факторов на величину накладных расходов в строительстве. Известно, что к накладным расходам относятся административно-хозяйственные, коммунальные расходы, дополнительная заработная плата и другие расходы. На качественном уровне выявлено, что фактический уровень накладных расходов оказался наиболее тесно связан со следующими факторами: объемом выполненных работ, численностью рабочих, занятых на строительно-монтажных работах, фондом заработной платы. Остальные факторы были признаны незначимыми.

На осносвании имеющихся данных необходимо при помощи использования функций Excel

1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, проводя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи.

К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся:

а) коэффициенты регрессии (и их значимость);

б) коэффициент корреляции (и его значимость);

в) коэффициент детерминации;

г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;

д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;

е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.

2. На основании реальных и расчетных значений накладных расходов построить графики и сравнить их.

Статистические данные по исследуемым показателям приведены в таблице:

№ Накладные Объем Численность Фонд заработной

расходы работ рабочих платы

( руб. ) ( куб. м. ) ( чел. ) ( руб. )

1 77125 212 6 25219

2 126070 355 12 53558

3 88018 241 7 34658

4 55649 141 4 24605

5 149651 425 12 52856

6 107618 315 7 44306

7 78835 211 7 33314

8 102647 265 8 34761

9 57509 158 5 19345

10 119107 308 8 37715

11 139234 390 12 49306

12 108847 280 10 39982

13 193064 556 15 74472

14 154509 466 13 49705

15 121805 338 10 43226

16 180985 531 11 54646

17 100334 265 9 36070

18 54468 134 4 18190

19 50084 149 3 16685

20 75107 197 6 23877

21 86773 245 6 36810

22 63180 189 5 25902

23 90783 221 8 36618

24 100299 292 9 32677

25 145267 412 12 44399

26 72364 215 6 28427

27 120372 356 8 38356

28 64374 189 5 20141

29 99386 310 7 47203

30 82294 250 5 34491

31 89417 239 7 40482

32 73828 205 6 30706

33 93517 250 7 33055

34 67743 200 5 24457

35 96234 303 9 44007

36 81498 244 7 36035