Есть сигналы стачного оборудования 3х разных состояний.Некоторую часть сигналов необходимо использовать для обучения нейронной сети остальную для тестирования. Для каждого сигнала необходимо посчитать некоторые характеристики по заданным формулам и затем классифицировать их в зависимости от значений. Необходимо использовать нейронную сеть, обученную методом обратного распространения ошибок.
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.53 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |