Подбор данных и выполнение кластерного анализа, дискриминантного анализа, факторого анализа в программе Statistica

Собрать данные , не менее 60 наблюдений и 20 переменных.

По собранным данным выполнить кластерный анализ, дискриминантный анализ с примененим квадрата расстояний Махаланобиса, с обучающей выборкой и в дальнейшей проверкой с помощью матрицы классификаций, а также проверка качества ( лямбда уилкса, т. д.) и значимости. Построить классификационные функции для полученных групп.

Выполнить факторный анализ. Коэффициент информативности для полученных факторов больжен быть ре менее 60-79%. Далее по полученным факторам сделать еще один кластерный анализ.