Python 3 в Jupyter. Использование регрессионного анализа

Программирование на Python3 в Jupyter.

Задание сдаётся в виде .ipynb файла и набора используемых данных (например .csv или .xlsx файла, но могут быть и другие форматы). Проект должен содержать: 1) постановку задачи 2) где и какие данные брались 3) Ваш анализ.

Пример хорошего проекта: https://nbviewer.jupyter.org/github/andreitsev/Econometrics2-EF-MSU-2019/blob/master/Martyanova_304_project.ipynb

Ссылка на набор данных : https://www.kaggle.com/new-york-city/nyc-inspections

Вопрос к задаче: Есть ли связь между определёнными нарушениями и определёнными районами (или определенной кухней ). Кто получает наихудшие оценки - сетевые рестораны или частные?

В процессе решения должны быть предоставлены графики. Также использовать регрессионный анализ