Нелинейные регрессионные модели

1. Построить график подбора значений регрессии по исходным данным, подобрать модель зависимости. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделать выводы.
2. Проверить значимость подобранной модели, используя коэффициент детерминации и критерий Фишера.
3. Оценить значение объясняемой переменной. Найти доверительные интервалы для среднего и индивидуального значения объясняемой переменной. Найти с заданной надежностью интервальные оценки параметров уравнения регрессии ? и ?, дисперсии ошибок var(?i). Сделать выводы.
4. С помощью графического метода оценить соответствие используемых для построения модели статистических данных стандартным предположениям регрессионного анализа.