эконометрика

Парная линейная регрессионная модель.
Задание:
1. Построить уравнение парной линейной регрессии y от x.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью критерия Стьюдента.
4. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью критерия Фишера.
5. Найти прогнозное значение результативного признака y при увеличении фактора x на 107%.
6. Построить поле корреляции и линию регрессии.
y - потребительские расходы на душу населения, тыс. руб в год
x - денежные доходы на душу населения, тыс. руб в год
Задание 2

Множественная линейная регрессионная модель

1. Требуется найти параметры линейного уравнения множественной регрессии.
2. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии.
3. Найти средние коэффициенты эластичности для каждого фактора.
4. На основе параметров стандартизированной регрессионной зависимости и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
5. Найти коэффициеты парной корреляции. Сделать выводы.
6. Найти коэффициеты частной корреляции. Сделать выводы.
7. Найти коэффициент множественной корреляции. Сделать выводы.
8. Найти коэффициент множественной детерминации и скорректированный коэффициент множественной детерминации.
9. С помощью критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии.
шифр 41