Задача 1
На основе данных, приведенных в Приложении 2
1. Построить уравнение линейной парной регрессии между ценой квартиры (у) и площадью кухни (х3). Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент детерминации. Сделать выводы.
2. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и коэффициента корреляции с уровнем значимости 0,05.
3. Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата Y при прогнозируемом значении признака-фактора Х, составляющим 108% от среднего уровня Х. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
Задача 2
На основе данных, приведенных в приложении 3, определите тенденцию инвестиций в основной капитал по 2 стране:
1. Рассчитать параметры линейного тренда, записать уравнение тренда, проверить правильность расчетов, сделать выводы.
2. Оценить статистическую значимость коэффициента регрессии.
3. Проверить линейный тренд на пригодность к прогнозированию через коэффициент автокорреляции остатков, критерий Дарбина – Уотсона, средней ошибки аппроксимации
4. Рассчитать точечный и интервальный прогноз инвестиций в основной капитал на следующий период.
Задача 3
На основе данных, приведенных в приложении 3, определить зависимость текущих уровней от предыдущих по динамике ВВП и инвестиций в основной капитал по 4 стране
1. Рассчитать коэффициент автокорреляции 1 порядка по ВВП, сделать выводы.
2. Рассчитать коэффициент автокорреляции 1 порядка по объему инвестиций в основной капитал, сделать выводы.
Теоретические вопросы
Вариант 7
1. Расчет стандартизированных коэффициентов регрессии, частных коэффициентов эластичности и раздельной детерминации, их значение в анализе.
2. Линейный тренд, его свойства Определение параметров тренда, их интерпретация.