статистика

Исследуемые признаки:

У – цена автомобиля, руб;

Х1 – время эксплуатации, лет;

Х2 – пробег, км.

2. Для выявления зависимости результативного признака У от признаков-факторов Х1 и Х2 провести аналитические группировки продаваемых автомобилей по времени эксплуатации и пробегу.

3. На основании данных статистического наблюдения, применяя метод многомерной средней, выделить три типа автомобилей.

4. Исследовать статистическое распределение результативного признака У с помощью интервального вариационного ряда, для чего:

- построить интервальный ряд;

- дать его графическое изображение (гистограмму и кумуляту);

- вычислить показатели центра (среднюю, моду и медиану), вариации (дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации) и формы (коэффициенты асимметрии и эксцесса).

5. Проверить с помощью критерия согласия χ2 Пирсона соответствие статистического распределения результативного признака У нормальному закону распределения на уровне значимости α = 0,05.

6. На основании данных выборочного наблюдения:

- определить доверительный интервал, в котором заключена средняя цена продаваемых автомобилей, гарантируя результат с вероятностью 0,9 и 0,95;

- оценить необходимую численность выборки при определении средней цены продаваемых автомобилей, чтобы с вероятностью 0,95 предельная ошибка выборки не превышала 10 тыс. руб.

7. На основании данных выборочного наблюдения:

- составить уравнение множественной регрессии результативного признака У, обосновав систему факторов, включенных в модель;

- определить множественный коэффициент корреляции и частные коэффициенты корреляции;

- сопоставить роль признаков-факторов Х1 и Х2 в формировании результативного признака У, вычислив коэффициенты эластичности.
Лист1

№
Цена, тыс.руб, Y
Время экспл., лет, X1
Пробег, тыс.км, X2
1
430
6
100
2
735
4
80
3
510
2
45
4
1200
1
50
5
430
4
40
6
680
6
110
7
640
6
120
8
775
3
70
9
440
7
95
10
430
10
90
11
950
2
20
12
670
5
80
13
695
5
85
14
475
8
190
15
920
2
45
16
400
10
190
17
670
6
95
18
1250
2
30
19
530
7
120
20
415
8
200
21
660
6
100
22
750
6
30
23
550
6
130
24
545
7
110
25
445
7
130
26
495
6
90
27
650
6
140
28
410
10
140
29
1000
4
95
30
555
7
150
31
695
6
85
32
400
10
230
33
540
7
100
34
600
5
130
35
430
11
170
36
260
11
160
37
660
4
85
38
435
9
130
39
420
10
190
40
1020
2
20
41
1380
4
15
42
430
10
150
43
405
10
90
44
390
10
140
45
440
11
120
46
410
11
90
47
530
9
190
48
350
11
190
49
470
8
200
50
875
3
80