курсовая работа в программе МатЛаб,

Вы выполняете работы в программе МатЛаб,
1. Классификация с использованием персептрона с двумя входами (М-файл demop1).
2. Формирование входных векторов внешнего слоя персептрона (demop4).
3. Обучение персептрона с использованием нормированной функции настройки (demop5).
4. Использование персептрона для линейно неразделимых векторов (demop6).
5. Функционирование линейной сети (demolin1).
6. Обучение линейного нейрона (demolin 2).
7. Линейная аппроксимация (demolin 4).
8. Линейная сеть с неполными данными (demolin 5).
9. Линейная сеть с зависимыми данными (demolin6).
10. Оценка влияния параметра скорости настройки в линейной сети (demolin 7).
11. Адаптируемый линейный слой (demolin 8).
12. Радиальные базисные сети (РБС) (demorb1)
13. РБС с не перекрывающимися функциями активации (demorb З).
14. РБС с перекрывающимися функциями активации (demorb 4).
15. Сеть СККК и аппроксимация функций (demog
1).
16. Сеть РЫК и классификация векторов (demog
n1).
17. Настройка слоя Кохонена (democ1).
18. Одномерная карта Кохонена (demosm1).
19. Двумерная карта Кохонена (demosm2).
20. Сеть ЬУО и классификация векторов (demo1).
21. Сеть Элмана (арреlm1).
22. Двумерная модифицированная сеть Хопфилда (demohop1).
23. Неустойчивая точка равновесия в сети Хопфилда (demohop2).
24. Трехмерная модифицированная сеть Хопфилда (demohopЗ).
25. Устойчивые паразитные точки равновесия в сети Хопфилда (demohop4).
26. Предсказание стационарного сигнала (аррlin1).
27. Предсказание нестационарного сигнала (аррlin2).
28. Детектирование амплитуды с помощью сети Элмана (аррelm1).
29. Распознавание символов (аррсг1).

Любое из этого списка для заочников ПИЭ
Во вложении пример курсовика. Надо сделать вторую часть без аналитической части