1.Проанализировать исходную выборку,
2.Вычислить описательные характеристики по каждой переменной и объяснить их.
3.На основе корреляционной матрицы сделать вывод о характере зависимостимежду переменными.
4.Построить корреляционное поле результативного и факторного признаков (wage and school). Объяснить полученные результаты.
5.Построить множественную регрессионную модель(рассчитать параметры уравнения регрессии с помощью МНК) и интерпритировать полученные результаты.
6.Оценить качество построенной модели.Проверить значимость соответствующих показателей.
7.Проверить статестическую значимость оценок коэффициентов уравнения регрессии(в том числе с помощью теста Вальда)
8.Осущесвить проверку условий Гауса-Маркова с помощью графического анализа(остатков)
http://depositfiles.com/files/3uj0xpj18