KNN k ближайших соседей

Требуется реализовать класс на python, который реализует один из алгоритмов машинного обучения. Обязательным является наличия в классе двух методов fit, predict. Необходимо проверить работу вашего алгоритма на ваших данных (на таблице и на текстовых данных), произведя необходимую подготовку данных. Также необходимо реализовать алгоритм полиномиальной регрессии, для предсказания значений в таблице. Сравнить результаты с стандартной реализацией sklearn, определить в чем сходство и различие ваших алгоритмов. Замерить время работы алгоритмов. Каркас класса на языке Python:

class MLAlgo(object):

def __init__(self,*pargs,**kwargs):

pass

def fit(self,x,y):

pass

def predict(self,x,y):

Скину свои датасеты