Теория построения экономических и финансовых моделей

Отчет о выполнении задачи необходимо представить в Excel.
Исходные данные из задания необходимо записать в столбцы X и Y
таблицы, которая представлена ниже. Обратите внимание, что строка
многоточий, которая идет непосредственно под «шапкой» таблицы,
обозначает не одну строку, а десять строк, которые соответствуют десяти
парам наблюдений из задания.
Остальные ячейки таблицы – расчетные, т.е. везде, где еще стоят
многоточия, должны быть представлены результаты расчетов. В пустых
ячейках ничего рассчитывать не надо. Все расчеты должны быть
осуществлены непосредственно в электронной таблице с использованием
формул и ссылок на ячейки. Не забывайте использовать возможности
автозаполнения и другие способы копирования формул, а также смешанные
ссылки там, где это необходимо.
Расчеты в строке «Дисперсия» должны быть сделаны с использованием
соответствующей статистической функции MS Excel. Их результаты должны
совпасть со средним в столбце квадратов отклонений.
Обратите внимание, что MS Excel предлагает несколько различных
формул для расчета некоторых характеристик (в том числе дисперсии). В
этих случаях в предлагаемом задании надо выбрать формулы для
генеральной совокупности.
Под этой таблицей(СМ. ПРИКРЕПЛЕННЫЙ ФАЙЛ) необходимо рассчитать коэффициенты ковариации
и корреляции двумя способами.
2
Первый способ – по формулам, которые подробно рассматривались в
лекциях:
Cov(x, y)  xy  x*y
(x) (y)
Cov(x, y)
r
xy
 

Для применения этих формул используйте вспомогательные расчеты,
осуществленные в таблице.
Второй способ – с использованием статистических функций MS Excel.
Результаты расчетов двумя способами должны совпасть.
Будем считать связь между показателями достаточно тесной, если
модуль коэффициента корреляции не меньше 0,7.
Затем необходимо построить диаграмму зависимости Y от X. Тип
диаграммы – точечная с маркерами без соединительных линий. Убедитесь,
что расположение точек на диаграмме соответствует тем значениям
коэффициентов, которые получены ранее.
Добавьте на диаграмму линию тренда (если это имеет смысл). В ее
параметрах укажите вывод уравнения регрессии и величины достоверности
аппроксимации. Здесь достоверность аппроксимации оценивается
коэффициентом детерминации. Под диаграммой рассчитайте этот
коэффициент и убедитесь, что значение совпадает.
Не забывайте писать рядом с расчетами слова: коэффициент
ковариации, коэффициент корреляции, коэффициент детерминации. В
противном случае будет сложно найти, в каком месте что рассчитано.
В конце работы запишите слово «вывод» и сформулируйте свой вывод
словами. Может иметь место один из следующих вариантов:
- линейная зависимость между показателями практически отсутствует;
3
- связь между показателями близка к линейной, показатели
коррелируют положительно;
- связь между показателями близка к линейной, показатели
коррелируют отрицательно;
- связь между показателями - функциональная линейная, показатели
коррелируют положительно;
- связь между показателями - функциональная линейная, показатели
коррелируют отрицательно.
МОЙ ВАРИАНТ- СМ. ПРИЛОЖЕНИЕ РИСУНОК