специальность "Прикладная математика и информатика"
объем от 60 стр, уник от 60% на ап.ру.
теория нужна к 15 февраля, весь диплом нужен к середине марта
Самого плана работы нету, и составлять его не надо. Всю структуру и ход работы можно понять из оглавления и введения которые прикрепил. Работы сделать согласно оглавлению, единственное что в главе 4 пункт 4 'Развертывание' стоит однозначно исключить, и пункт 3 'Тестирование' тоже исключить, это на Ваше усматрение. Программную реализацию необходимо выполнить на языке Python, данные можно взять из открытых датасетов (в сети есть примеры решения задачи машинного обучения в кредитном скоринге на открытых датасетах). Кратко излажу суть раобты простым языком: необходимо описать методы и алгоритмы машинного обучения которые применяются для решения задачи кредитного скоринга, рассмотреть подготовку данных, выбор алгоритма и обосновать его, реализовать с помощью python алгоритм решения задачи, и сделать выводы по работе. презентация и речь. Существующий текст введения и начала 1 главы править не надо. Начало работы во вложении. Если у Вас будут вопросы в ходе написания работы, обязательно спрашивайте у меня.